Statistische Methoden der Modellbildung, II: Nichtlineare...

Main
Statistische Methoden der...

Statistische Methoden der Modellbildung, II: Nichtlineare Regression, robuste Verfahren in linearen Modellen, Modelle mit Fehlern in den Variablen

K. M. S. Humak

0 / 0

यह पुस्तक आपको कितनी अच्छी लगी?

फ़ाइल की गुणवत्ता क्या है?

पुस्तक की गुणवत्ता का मूल्यांकन करने के लिए यह पुस्तक डाउनलोड करें

डाउनलोड की गई फ़ाइलों की गुणवत्ता क्या है?

साल:

1984

संस्करण:

Reprint 2021

प्रकाशन:

De Gruyter

भाषा:

german

पृष्ठ:

360

ISBN 10:

3112484509

ISBN 13:

9783112484500

श्रृंखला:

Mathematische Lehrbücher und Monographien / Abteilung 2. Mathematische Monographien; 44

फ़ाइल:

PDF, 97.46 MB

IPFS:

,

german, 1984

ऑनलाइन पढ़ें

में रूपांतरण जारी है

में रूपांतरण विफल रहा

आप के लिए दिलचस्प हो सकता है

Schlittgen R. — Regressionsanalysen mit R

Christof Wolf, Henning Best — Handbuch der sozialwissenschaftlichen Datenanalyse

Dr. sc. nat. Volker Nollau (auth.) — Statistische Analysen: Mathematische Methoden der Planung und Auswertung von Versuchen

Wolfgang Niemeier — Ausgleichungsrechnung: Statistische Auswertemethoden

Ludwig Fahrmeir (editor); Alfred Hamerle (editor); Gerhard Tutz (editor) — Multivariate statistische Verfahren

Joachim Frohn — Grundausbildung in Ökonometrie

Joachim Frohn — Grundausbildung in Ökonometrie

Wolfgang Niemeier — Ausgleichungsrechnung: Eine Einführung für Studierende und Praktiker des Vermessungs- und Geoinformationswesens

K. M. S. Humak — Statistische Methoden der Modellbildung, III: Statistische Inferenz für Kovarianzparameter

Hans Bandemer; Andreas Bellmann; Wolfhart Jung; Klaus Richter — Optimale Versuchsplanung

Hans Bandemer; Andreas Bellmann; Wolfhart Jung; Klaus Richter — Optimale Versuchsplanung

Henning Läuter; Richard Pincus — Mathematisch-statistische Datenanalyse

Helge Toutenburg; Egmmar Rödel — Mathematisch-statistische Methoden in der Ökonomie

Helge Toutenburg — Vorhersage in linearen Modellen

apl. Prof. Dr. rer. nat. Helmut Pruscha (auth.) — Angewandte Methoden der Mathematischen Statistik: Lineare, loglineare, logistische Modelle Finite und asymptotische Methoden

Julius Dufner, Uwe Jensen, Erich Schumacher (auth.) — Statistik mit SAS

Dr. rer. pol. Andreas Diekmann, Dr. phil. Peter Mitter (auth.) — Methoden zur Analyse von Zeitverläufen: Anwendungen stochastischer Prozesse bei der Untersuchung von Ereignisdaten

Olaf Hübler — Einführung in die empirische Wirtschaftsforschung: Probleme, Methoden und Anwendungen

Walter Assenmacher — Einführung in die Ökonometrie

Rainer Schlittgen — Angewandte Zeitreihenanalyse

Wilhelm Caspary — Fehlertolerante Auswertung von Messdaten: Daten- und Modellanalyse, robuste Schätzung

Rainer Schlittgen — Regressionsanalysen mit R

Andrew C. Harvey; Gerhard Untiedt — Ökonometrische Analyse von Zeitreihen

Wilhelm Caspary; Klaus Wichmann — Lineare Modelle: Algebraische Grundlagen und statistische Anwendungen

Ulrich Kockelkorn — Lineare statistische Methoden

Bernd Leiner — Grundlagen der Zeitreihenanalyse

Johann Heil — Einführung in die Ökonometrie

Klaus Wichmann — Auswertung von Messdaten: Statistische Methoden für Geo- und Ingenieurwissenschaften

— Beiträge zur Numerischen Mathematik: Band 7

Gerhard Hübner (auth.) — Stochastik: Eine anwendungsorientierte Einführung für Informatiker, Ingenieure und Mathematiker

Dr. Werner A. Stahel (auth.) — Statistische Datenanalyse: Eine Einführung für Naturwissenschaftler

Dr. Hans-Eggert Reimers (auth.) — Analyse kointegrierter Variablen mittels vektorautoregressiver Modelle

Dr. Leopold Schmetterer (auth.) — Einführung in Die Mathematische Statistik

सबसे उपयोगी शब्द