地震数据压缩方法与应用

1 (p1): 1 绪论
1 (p2): 1.1 地震数据压缩
3 (p3): 1.2 地震数据压缩的信息论基础
4 (p4): 1.3 地震数据压缩的原理
4 (p5): 1.3.1 编码冗余
5 (p6): 1.3.2 空间冗余
5 (p7): 1.3.3 心理视觉冗余
7 (p8): 2 地震信号压缩中的变换方法
7 (p9): 2.1 概述
8 (p10): 2.2 地震信号分析
8 (p11): 2.2.1 地震信号的信息量
9 (p12): 2.2.2 地震信号的相关性分析
10 (p13): 2.2.3 地震信号的功率谱分析
11 (p14): 2.2.4 地震信号的模型分析
15 (p15): 2.3 余弦变换
15 (p16): 2.3.1 一维DCT变换
16 (p17): 2.3.2 二维DCT变换
18 (p18): 2.3.3 重叠正交变换（Lapped Orthogonal Transform,LOT）
19 (p19): 2.3.4 LOT的优化及快速计算
21 (p20): 2.4 小波变换
22 (p21): 2.4.1 Gabor变换及其局限性
22 (p22): 2.4.2 连续小波变换与离散小波变换
25 (p23): 2.4.3 多分辨率分析
26 (p24): 2.4.4 小波变换的快速算法
28 (p25): 2.4.5 信号的小波分解与重构
32 (p26): 3 地震数据无损压缩
32 (p27): 3.1 概述
32 (p28): 3.1.1 HUFFMAN编码
34 (p29): 3.1.2 算术编码
37 (p30): 3.1.3 字典编码
37 (p31): 3.1.4 游程编码
38 (p32): 3.2 基于预测编码的浮点地震数据无损压缩
39 (p33): 3.2.1 几种常用的预测器
41 (p34): 3.2.2 自适应方向预测器
42 (p35): 3.2.3 压缩编码实现
44 (p36): 3.2.4 实验分析
46 (p37): 3.3 基于整数小波变换的浮点地震数据无损压缩
46 (p38): 3.3.1 整数小波变换
51 (p39): 3.3.2 整数小波变换的快速实现
52 (p40): 3.3.3 数据预处理
53 (p41): 3.3.4 压缩编码实现
54 (p42): 3.3.5 实验分析
55 (p43): 4 地震数据有损压缩
55 (p44): 4.1 概述
56 (p45): 4.2 地震数据的预处理
56 (p46): 4.2.1 地震信号特征
56 (p47): 4.2.2 地震数据分块处理
57 (p48): 4.2.3 地震原始数据增益调整
59 (p49): 4.3 量化
59 (p50): 4.3.1 标量量化
59 (p51): 4.3.2 矢量量化
60 (p52): 4.3.3 地震信号压缩的量化设计
62 (p53): 4.4 基于重叠变换的地震数据有损压缩
62 (p54): 4.4.1 多分辨率重叠双正交变换（Hierarchical Lapped Biorthogonal Transform）
63 (p55): 4.4.2 量化和系数组织
64 (p56): 4.4.3 熵编码
64 (p57): 4.4.4 实验分析
68 (p58): 4.5 基于小波的地震数据有损压缩
68 (p59): 4.5.1 小波基的选取
70 (p60): 4.5.2 小波分解的层数
70 (p61): 4.5.3 基于线的小波变换算法（Line-based Wavelet Transform,LWT）
70 (p62): 4.5.4 位平面编码
73 (p63): 4.5.5 小波系数的熵编码
74 (p64): 4.5.6 实验分析
79 (p65): 5 地震数据压缩质量评价
79 (p66): 5.1 概述
80 (p67): 5.2 地震数据质量评价
80 (p68): 5.2.1 主观评价信息的定义和度量
80 (p69): 5.2.2 客观评价方法
91 (p70): 5.3 压缩对地震数据处理的影响
92 (p71): 5.3.1 地震数据处理过程
93 (p72): 5.3.2 压缩对处理影响的主观评价
94 (p73): 5.3.3 压缩对处理影响的客观评价
100 (p74): 参考文献 本书以地震勘探获取的实际数据为研究对象, 介绍了海量地震数据压缩的前沿技术